الصفحة الرئيسية
عن الكلية
تاريخ الكلية
الخطة الاستراتيجية
الإدارة>
الإدارة الحالية
الإدارة السابقة
الهيكل التنظيمي
اللجنة الاستشارية الصناعية
ألبوم الصور
دليل المعامل
الأقسام العلمية
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
أكاديميات
برامج البكالوريوس
برامج الدراسات العليا
البرامج التنفيذية
التقويم الأكاديمي
القبول في الكلية
القبول و التحويل لمرحلة البكالوريوس>
شروط التسكين في الكلية (القبول من السنة التحضيرية)
التحويل إلى الكلية
القبول للدراسات العليا
القبول في البرامج التنفيذية
البحث العلمي
المجموعات والوحدات>
المجموعات البحثية
الاهتمامات البحثية لأعضاء هيئة التدريس
برنامج العلماء المتميزون
مجلة الكلية
منسوبو الكلية
أعضاء هيئة التدريس
قسم علوم الحاسبات
قسم تقنية المعلومات
قسم نظم المعلومات
الكادر الإداري
نظام ادارة الاعتماد الاكاديمي (AIMS)
وحدة التطوير والجودة
توظيف أعضاء هيئة التدريس
طاقات تحت الضوء
ميثاق أخلاقيات المهنة
الطلاب
مرحلة البكالوريوس>
الخدمات الأكاديمية
مقررات السنة التحضيرية
دليل الطالب
الإرشاد الأكاديمي
المعامل والمرافق
حقوق وواجبات الطالب
الدارسات العليا>
السياسات و اللوائح
دليل الطالب
دليل الدراسات العليا
توجيه الطلاب الجدد
قوالب مقترحات و رسائل الماجستير والدكتوراة
المواد
علوم الحاسبات
تقنية المعلومات
نظم المعلومات
تسجيل الخريجين
الأنشطة الطلابية
نادي ريادة الأعمال
نادي الأمن السيبراني
نادي علم البيانات
نادي البرمجة
الارتباط بالمجتمع
الشراكات الصناعية>
أكاديمية سيسكو
أكاديمية مايكروسوفت
أكاديمية أوراكل
خدمة المجتمع والتنمية المستدامة
الملفات
الأبحاث
تواصل معنا
عربي
English
عن الجامعة
القبول
الأكاديمية
البحث والإبتكار
الحياة الجامعية
الخدمات الإلكترونية
صفحة البحث
كلية الحاسبات وتقنية المعلومات
تفاصيل الوثيقة
نوع الوثيقة
:
مقال في مؤتمر
عنوان الوثيقة
:
ارتفاع التعدين بيانات الأداء لكشف التسلل الشبكة
High Performance Data Mining for Network Intrusion Detection
الموضوع
:
الحوسبة عالية الأداء ، واستخراج البيانات،
لغة الوثيقة
:
الانجليزية
المستخلص
:
كمبيوتر كشف التسلل هو نهج لكشف الاختراقات يشتبه في أقرب وقت ممكن للحد من الأضرار التي لحقت النظام واتخاذ الإجراءات المناسبة باستخدام بيانات مراجعة الحسابات التي تم إنشاؤها بواسطة أجهزة الكمبيوتر. هناك نهجين أساسيين، الشاذة وكشف سوء الاستخدام. كشف شذوذ في تحديد السلوك الصحيح للنظام، ومن ثم الكشف عن السلوكيات الشاذة. الكشف عن سوء استخدام ليميز أنماط التدخل معروفة وتوليد قواعد صريحة لوصفها. ثم، وترصد لهذه الأنماط للإشارة إلى حدوث تسرب. ومع ذلك، هذه الخوارزميات هي مكلفة حسابيا ومراجعة البيانات وعادة ما تكون ضخمة جدا بحيث لا يمكن معالجتها يدويا أو البحث عن معلومات قيمة تجريبيا. نحن نستخدم تقنية عالية الأداء استخراج البيانات لاكتشاف المعرفة الخفية الكامنة وراء جزءا لا يتجزأ من كميات كبيرة من البيانات. نحن تطوير استخراج البيانات بالتوازي نموذجا لكشف التسلل باستخدام شبكة موازية backpropagation العصبية. نحن تقييم أداء نموذج المتقدمة من حيث تسريع، ومعدل التنبؤ، وكاذبة معدل الانذار. ونحن نقدم أيضا مكتبة البرمجة المتزامنة إننا نعمل على تطوير مكتبة دعا المرونة الحاسوبية (CRlib) لتنفيذ المقترح عالية خوارزميات التعدين بيانات الأداء
اسم المؤتمر
:
المتوازية والموزعة ونظم الحاسبات
الفترة
:
من : 9/11/1426 هـ - إلى : 11/11/1426 هـ
من : 9/11/2004 م - إلى : 11/11/2004 م
سنة النشر
:
1426 هـ
2004 م
نوع المقالة
:
مقالة علمية
مكان الانعقاد
:
الولايات المتحدة الأمريكية
الجهة المنظمة
:
MIT
تاريخ الاضافة على الموقع
:
Wednesday, February 16, 2011
الباحثون
اسم الباحث (عربي)
اسم الباحث (انجليزي)
نوع الباحث
المرتبة العلمية
البريد الالكتروني
معظم صديقي
Siddiqui, Muazzam
باحث
دكتوراه
maasiddiqui@kau.edu.sa
الملفات
اسم الملف
النوع
الوصف
29008.docx
docx
الرجوع إلى صفحة الأبحاث